ai风口来临，那些传统行业谁先占领风口谁将再一次起飞-pg电子游戏

【行业新闻】

当你还在犹豫是否要亲近人工智能时，一些领先企业已经将其渗入生产、研发、营销等各个环节。接受埃森哲近期调研的全球1500家公司中，有9%公司因布置人工智能，获得了高于其竞争对手2倍到6倍的回报。

这项调查，由埃森哲首席技术和创新官保罗·多尔蒂 paulr.daugherti和埃森哲信息技术和商业研究董事总经理詹姆斯·威尔逊(h.jamewilson发起。发现，大部分企业在革新中之所以看不到效果，因为员工受限于糟糕工具和低效率流程，不能释放出自己的潜力。而如果能让人类和智能机器协同工作，企业就可以将员工从繁琐、无奈中解脱出来。

放眼全球，一些自动化水平最高的场所，正在经历一场对“人力”重新定义—囊括了从装配线工人，维护专家，再到机器人工程师和运营经理等形形色色的角色。

ge公司将传感器连接到涡轮机，来监测涡轮机的物理变化，这些信息可以协助工程师更好地改善产品的运行条件。

日立公司正在使用人工智能来分析工人的惯例行为，将实时数据传输给机器人，再由这些机器人直接向员工传达指示，以动态改进工作目标。

旧金山的一家大数据分析公司sightmachin正在利用机器学习分析功能，协助客户将工厂车间的停机时间减少了50%让其净收益同步增长了25%这项技术不只提高了工厂效率，还额外让工程师和维护人员节省了更多时间，来处理其它更有价值的任务。

整个制造业和工业环境，都可以利用人工智能释放员工的潜能。而对于研发人员来说，更能如释重负，因为根据埃森哲的调研，喜欢发现和提问，却对枯燥地重复实验和收集数据感到为难。人工智能的参与，能让研发部门在几个月内就完成之前需要花费数年的研究。

耐克公司最近想为短跑运动员制造出更好的钉鞋。如果想协助短跑运动员获得触发力，就得增加钉鞋的资料硬度，但是较重的资料会拖累运动员的速度。依照惯例的人类设计师思路，会从现有的鞋子开始迭代，依据市场反应每年进行改进。

但在算法设计软件的协助下，耐克通过3d技术打印出了各种设计原型，并对其进行测试，最终在短时间内制作出了一款可以为短跑运动员缩短1/10秒时间的鞋子，而这1/10秒正是之前短跑赛道上第一名和第四名选手之间的差异。

当产品推向市场后，企业还可以借用人工智能的力量，进一步将触手伸向市场。

可口可乐公司运营着1600万个冷藏柜，以冷藏其在全球零售店销售的软饮料，这需要数千名员工进行实地管理。可口可乐公司使用了一个融合了计算机视觉、深度学习和自然语言处置技术的应用顺序einstein员工只需要用手机拍一张冷藏柜的照片，einstein就可以自动识别并计算出冷藏柜中有多少瓶可口可乐，从而协助员工补货。

此外，这套应用顺序还可以利用客户关系管理数据和其他信息(包括天气预报、促销优惠、库存水平和历史数据)以此预测和建议如何发放补货订单，以应对季节性动摇等不确定因素。

时装公司ralphlauren拉尔夫·劳伦)也不甘落后，为自己的局部试衣间配备了一面智能穿衣镜，通过rfid无线射频识别)技术来识别购物者带进试衣间的衣物。这面镜子能够显示衣物的详细信息—比如供选择的尺寸和颜色，如果顾客授意，就自动下达指令让销售人员将其送至试衣间。此外，还可以改变照明环境，塑造出日落、聚会等场景，协助购物者做出购买决策。

当然，智能镜子也会收集客户的相关数据—试衣间停留的时长、购买与试用的数量比例等，ralphlauren可以利用它进行综合分析，优化店铺的具体布局。

除了惯例的研发、销售环节，每家公司都有大量的后台活动，人工智能的引入，可以协助它减轻重复性、低可见性任务的负担，使员工专注于高价值的任务。

维珍铁路公司现在收到投诉时可以自动回复。如果人工智能对于某项投诉无法确定处置方案，就会将其交由人类工作人员审核。以往该公司只接受网站投诉，而现在能处置来自电子邮件、传真、邮寄邮件和社交媒体等各个渠道的咨询。通过此举，维珍铁路公司的投诉部门减少了85%人工工作量，客户通信量增加了20%

如果运用得当，人工智能还能成为企业职能部门的把关人”对“罪行累累”企业流程进行升级。

联合利华公司将其运用到招聘流程中。职位申请者需要通过电脑或智能手机录制并提交一份面试视频。该视频当中， 被要求需要回答一组特定问题，人工智能应用顺序会对用词、身体语言、语气进行分析、筛选。只有最优秀的候选人才，会被请入公司办公室，由招聘决策人员做最终评估。

新系统投入使用后的90天内，联合利华的求职申请量就比前一年同期增长了一倍，招到新员工的平均时间从4个月缩短到4周，招聘人员用于审查求职申请的时间也减少了75%该公司还发现，新系统协助公司组建了迄今为止最为多样化的员工队伍。

无论是工厂生产、研发工作，还是市场活动、后台管理，人工智能都在协助企业做同一件事：解决烦冗的问题，让员工绕过苦差事，把更多的时间用于构思新创意，更快地将更多优质产品推向市场。

纵观商界历史，企业已经经历了两次转型浪潮。亨利·福特开创了规范化流程，引领了第一次企业转型浪潮;自动化流程带动第二次浪潮，并于20世纪90年代达到顶峰。多尔蒂和威尔逊在其新书《机器与人》中提出，以“自适应流程”为标志的第三次企业转型浪潮正在兴起，此过程中，机器和人类的活动之间会产生一个“缺失的中间地带”企业如果能让人和机器密切协作，就可以实现业务的跨越式增长。